【導(dǎo)讀】商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測，2026年全球終端用戶在人工智能（AI）模型及平臺領(lǐng)域的總支出將達(dá)到640億美元，較2025年的390億美元增長63.4%。生成式AI模型支出預(yù)計增長117%，AI平臺支出預(yù)計增長36.9%。
Gartner高級首席研究分析師Arunasree Cheparthi表示：“企業(yè)的AI預(yù)算正面臨更嚴(yán)格的審核，企業(yè)愈發(fā)聚焦使用效率、成本管控與可量化的落地成果。市場支出正向能在成本、時延、性能與可靠性方面展現(xiàn)明確價值的提供商傾斜?！?/p>
Cheparthi表示：“這使能夠?qū)⑿Чu估、成本透明度以及使用情況追蹤能力嵌入客戶工作流程的提供商更具競爭優(yōu)勢，幫助企業(yè)更輕松地管理和優(yōu)化AI的使用。但隨著市場支出逐步轉(zhuǎn)向按使用量付費的模式，提供商也將面臨越來越大的壓力，需要證明自身產(chǎn)品的實際落地情況、持續(xù)使用情況，以及穩(wěn)定的盈利空間。”
這一市場態(tài)勢正推動特定領(lǐng)域語言模型（DSLM）及專用模型領(lǐng)域的加速發(fā)展，2026年這兩個領(lǐng)域的市場規(guī)模預(yù)計將增長210%（見表1）。
表1：2025-2026年全球AI平臺與模型終端用戶支出預(yù)測（百萬美元）
Cheparthi表示：“從長期看，最具競爭優(yōu)勢的將是那些能夠幫助企業(yè)在全業(yè)務(wù)鏈路中管理AI落地場景與應(yīng)用方式的供應(yīng)商。隨著越來越多模型進(jìn)入市場，按使用量計費的定價模式也變得越來越難以預(yù)判，企業(yè)采購方會更傾向于選擇具備工具選型、性能監(jiān)控、政策落地和成本管控能力的平臺。”
