【導(dǎo)讀】隨著AI智能體(Agentic AI)、具身智能等新一代人工智能技術(shù)快速發(fā)展,AI不僅需要更強(qiáng)大的硬件,軟件也非常重要。面向AI原生產(chǎn)品和具身智能打造的AIOS(AI Operating System),正在成為釋放端側(cè)AI潛力、推動智能設(shè)備規(guī)?;涞氐闹匾A(chǔ)設(shè)施。
基于對這一趨勢的判斷,2026年WAIC上,安謀科技正式介紹了由其牽頭發(fā)起的“開源AIOS聯(lián)盟”。該聯(lián)盟將聯(lián)合國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)、高校及科研機(jī)構(gòu),共同推動開源AIOS技術(shù)研發(fā)、生態(tài)建設(shè)以及多場景應(yīng)用落地。安謀科技市場及生態(tài)副總裁梁泉向EEWorld介紹了這一聯(lián)盟背后的故事。

為什么要做AIOS
梁泉表示,隨著AI應(yīng)用快速發(fā)展,新型智能設(shè)備不斷涌現(xiàn),尤其是具身智能、AI終端等產(chǎn)品逐漸走向落地,行業(yè)正在重新思考未來AIOS(AI Operating System,AI操作系統(tǒng))的形態(tài)。基于這一趨勢,安謀科技聯(lián)合多家合作伙伴共同發(fā)起開源AIOS聯(lián)盟,希望探索面向下一代AI產(chǎn)品的基礎(chǔ)設(shè)施體系。
過去,PC時代和移動時代分別誕生了Windows、Android等操作系統(tǒng),它們主要圍繞軟件生態(tài)展開。而進(jìn)入AI時代,操作系統(tǒng)的內(nèi)涵正在發(fā)生變化,除了傳統(tǒng)軟件系統(tǒng),AI模型本身也將成為核心組成部分。
梁泉認(rèn)為,每一代智能設(shè)備的發(fā)展,都伴隨著計算平臺和交互方式的共同演進(jìn)。PC時代,人們通過鍵盤和鼠標(biāo)與設(shè)備交互;移動時代,多點(diǎn)觸控改變了人與設(shè)備之間的連接方式。而AI時代,交互方式將進(jìn)一步升級,從固定界面、指令式操作,轉(zhuǎn)向更加自然、持續(xù)和智能的交互模式。
AIOS要面對哪些趨勢
“安謀科技將AIOS定義為一種‘基于感知的生成式交互和具身互動系統(tǒng)’。在這一體系中,交互能力將成為核心,而AI模型則成為整個系統(tǒng)的中樞。”梁泉這樣向EEWorld分享道。
第一是交互方式的升級。未來人與設(shè)備之間的交互將從固定界面操作,轉(zhuǎn)向語音、生成式UI以及具身交互等更加自然的方式。設(shè)備不再只是被動響應(yīng)指令,而是能夠通過視覺、聲音和環(huán)境感知理解用戶意圖,并持續(xù)反饋。
第二是系統(tǒng)架構(gòu)的演進(jìn)。隨著CPU、GPU、NPU等計算單元能力提升,AI設(shè)備將采用更加復(fù)雜的異構(gòu)計算架構(gòu)。同時,Agentic AI的發(fā)展也要求系統(tǒng)具備任務(wù)編排、多輪工具調(diào)用、記憶管理以及數(shù)據(jù)流處理能力,使AI能夠完成更加復(fù)雜的任務(wù)。
第三是端側(cè)AI能力快速增強(qiáng)。隨著模型優(yōu)化、MoE架構(gòu)以及芯片算力提升,端側(cè)AI正在縮小與云端之間的差距,越來越多Agent能力可以在本地實(shí)現(xiàn)。未來CPU、GPU、NPU等異構(gòu)計算單元協(xié)同,將推動端側(cè)AI應(yīng)用加速落地。
第四是端云協(xié)同模式不斷深化。未來AI計算不會簡單從云端遷移到端側(cè),而是形成云、邊、端協(xié)同的新體系。實(shí)時交互和敏感數(shù)據(jù)處理更多在本地完成,復(fù)雜任務(wù)則通過云端協(xié)同處理。

AIOS核心模塊都有啥
根據(jù)梁泉介紹,AIOS包含多個核心模塊,包括AI模型引擎、推理框架、端云協(xié)同路由、感知交互系統(tǒng)、Agent任務(wù)編排、記憶管理、數(shù)據(jù)流處理等。
其中,AI模型引擎和推理框架是AIOS的核心能力。未來端側(cè)設(shè)備不僅需要運(yùn)行語言模型、多模態(tài)模型等AI模型,還需要將模型能力融入真實(shí)交互流程中。例如,設(shè)備需要同時處理語音識別、文本理解、語音合成、情緒分析和意圖理解等任務(wù),這要求AIOS具備面向具體場景的模型調(diào)度和推理優(yōu)化能力。
Agent任務(wù)編排能力則負(fù)責(zé)讓AI從簡單響應(yīng)走向自主執(zhí)行。面對復(fù)雜任務(wù),系統(tǒng)需要支持多輪工具調(diào)用、任務(wù)拆解和自動化執(zhí)行,將用戶一句簡單指令背后的多個步驟進(jìn)行規(guī)劃,并最終轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行動作。同時,由于Agent具備更強(qiáng)的自主性,AIOS還需要通過安全機(jī)制和權(quán)限管理,確保任務(wù)執(zhí)行始終處于合理邊界內(nèi)。
記憶管理系統(tǒng)也是AIOS的重要組成部分。未來智能設(shè)備需要具備長期記憶、短期記憶以及上下文管理能力,從而持續(xù)理解用戶需求,并提供更加個性化的交互體驗(yàn)。
此外,數(shù)據(jù)流引擎將成為連接感知、計算和執(zhí)行的重要通道。未來AI設(shè)備需要同時處理來自攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器等多種來源的數(shù)據(jù),并將視頻、音頻、文本等多模態(tài)信息實(shí)時傳遞給AI模型完成推理。通過Zero Copy等技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),可以減少異構(gòu)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)搬運(yùn)開銷,提高整體計算效率。
在端云協(xié)同方面,AIOS還需要具備靈活的任務(wù)調(diào)度能力,根據(jù)算力、時延、隱私等需求,在本地設(shè)備和云端之間合理分配計算任務(wù),實(shí)現(xiàn)云、邊、端之間的高效協(xié)同。
在硬件生態(tài)方面,AIOS將運(yùn)行于廣泛采用Arm架構(gòu)的設(shè)備平臺,并支持Arm GPU、安謀科技“周易”NPU以及客戶自定義加速單元,覆蓋手機(jī)、PC、AI眼鏡、機(jī)器人、邊緣AI盒子等多種新型AI設(shè)備。
隨著AI設(shè)備逐漸進(jìn)入家庭、辦公、工業(yè)制造等場景,未來AIOS還需要支持多設(shè)備互聯(lián)、多端協(xié)同以及統(tǒng)一的信息管理,讓不同設(shè)備之間能夠形成更加自然、高效的智能協(xié)作體系。

開源AIOS聯(lián)盟共建生態(tài)
為了推動這一生態(tài)建設(shè),安謀科技正式發(fā)起開源AIOS聯(lián)盟。該聯(lián)盟希望圍繞AIOS軟件體系、AI模型層、原型產(chǎn)品以及相關(guān)開發(fā)工具進(jìn)行開放合作,推動技術(shù)代碼、產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)文檔以及應(yīng)用生態(tài)全面開源。
在生態(tài)建設(shè)方面,“開源AIOS聯(lián)盟”堅持開放、協(xié)作的發(fā)展理念,旨在推動邊緣AI與機(jī)器人領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新,并促進(jìn)相關(guān)技術(shù)成果向國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)組織輸出。同時,聯(lián)盟也將圍繞具體產(chǎn)品項目展開產(chǎn)業(yè)協(xié)作,整合芯片、模型、軟件、開發(fā)平臺和終端應(yīng)用等多方資源,加速AIOS從技術(shù)探索走向規(guī)模化應(yīng)用。

安謀科技旗下極術(shù)社區(qū)將成為這一生態(tài)的重要實(shí)驗(yàn)平臺。目前,極術(shù)社區(qū)已經(jīng)推出JishuShell(極術(shù)秀)等產(chǎn)品,并計劃進(jìn)一步開放知識庫等工具。
其中,JishuShell雖然以命令行工具形式呈現(xiàn),但其背后實(shí)際上是一套面向邊緣設(shè)備的小型系統(tǒng)管理平臺。它能夠幫助用戶安裝應(yīng)用、管理AI服務(wù),并支持將任務(wù)部署到Native環(huán)境或虛擬化環(huán)境中,為邊緣設(shè)備提供類似服務(wù)器級的任務(wù)編排能力。
此外,安謀科技還推出端側(cè)模型Benchmark測試套件,用于評估不同設(shè)備在Agentic AI任務(wù)中的實(shí)際能力,包括在蘋果Mac Studio、NVIDIA DGX Spark等平臺上的模型運(yùn)行效果。未來,該測試體系將逐步開放,與產(chǎn)業(yè)伙伴共同推動端側(cè)AI能力評估標(biāo)準(zhǔn)建立。

在模型研究方面,安謀科技也正在加強(qiáng)與高校和研究機(jī)構(gòu)合作,包括與香港科技大學(xué)物理AI實(shí)驗(yàn)室合作推進(jìn)VLA模型研究,并計劃與清華智能產(chǎn)業(yè)研究院開展進(jìn)一步合作,將相關(guān)研究成果逐步開放給產(chǎn)業(yè)界。
目前,“開源AIOS聯(lián)盟”已經(jīng)匯聚20余家生態(tài)合作伙伴,覆蓋芯片、操作系統(tǒng)、大模型、機(jī)器人以及高??蒲械榷鄠€領(lǐng)域。其中,聯(lián)盟牽頭單位包括芯發(fā)科技、紫光展銳、輝羲智能、瑞芯微等芯片企業(yè),以及面壁智能、RT-Thread、AutoCore等本土AI模型和軟硬件解決方案提供商。此外,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院、香港科技大學(xué)物理AI研究中心等高校及科研機(jī)構(gòu)也作為學(xué)術(shù)會員加入,共同構(gòu)建開放、多元、協(xié)同發(fā)展的AIOS生態(tài)體系。

梁泉表示,發(fā)起開源AIOS聯(lián)盟只是第一步。未來,安謀科技希望通過開放的軟件生態(tài)和產(chǎn)業(yè)合作,共同推動AIOS真正落地,讓更多AI能力進(jìn)入終端設(shè)備,并推動下一代智能產(chǎn)品走進(jìn)日常生活。
最后一塊拼圖
如果說此前安謀科技圍繞AI計算已經(jīng)完成了芯片層和算力層的布局,那么“開源AIOS聯(lián)盟”的發(fā)起,則補(bǔ)上了整個AI生態(tài)中缺失的系統(tǒng)層拼圖。
過去幾年,安謀科技持續(xù)推進(jìn)端側(cè)AI計算布局:從“周易”NPU提供AI推理算力,到“玲瓏”VPU解決視頻感知與AI視覺需求,再到圍繞CPU、GPU以及異構(gòu)計算架構(gòu)打造完整計算基礎(chǔ)能力,安謀科技已經(jīng)覆蓋了AI終端所需的核心計算模塊。
隨著AIOS生態(tài)逐漸完善,安謀科技正在補(bǔ)齊“All in AI”的最后一塊拼圖:讓硬件算力能夠被更充分地釋放,讓AI模型能夠更順暢地運(yùn)行,也讓下一代AI終端擁有真正走向規(guī)模化落地的基礎(chǔ)。
正如梁泉所說的,未來,安謀科技將圍繞“AI Arm China”戰(zhàn)略方向,持續(xù)推進(jìn)包括“開源AIOS聯(lián)盟”在內(nèi)的前沿生態(tài)布局,探索操作系統(tǒng)能力與端側(cè)AI模型的深度融合,推動芯片、軟件、算法和應(yīng)用場景協(xié)同創(chuàng)新,打造支撐新一代AI產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,加速AI從智能應(yīng)用走向智能世界。



