【導(dǎo)讀】隨著AI從大模型走向智能體（Agentic AI），CPU正在重新成為整個(gè)AI系統(tǒng)的核心。就比如，最近英特爾就說隨著AI從模型訓(xùn)練邁向推理和智能體應(yīng)用，數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷新一輪架構(gòu)重構(gòu)。在這一過程中，CPU不再只是輔助角色，而是重新成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的調(diào)度中心和控制中樞。
RISC-V作為開放且極具拓展性的指令集，正在在Agentic AI時(shí)代爭奪越來越多的定義權(quán)。
2026年WAIC期間，在芯原主辦的“RISC-V和物理智能論壇”上，靈睿智芯聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁李華慶圍繞Agentic AI時(shí)代CPU的新定位、高性能RISC-V的發(fā)展趨勢，以及靈睿智芯在高性能RISC-V CPU領(lǐng)域的布局進(jìn)行了分享。
智能體時(shí)代，CPU重新成為系統(tǒng)核心
李華慶認(rèn)為，今年以來，隨著Agentic AI的發(fā)展，AI已經(jīng)從'會聊天'逐漸演變?yōu)?#39;會做事'，真正開始成為生產(chǎn)力工具。
與生成式AI相比，智能體最大的變化并不僅僅來自大模型（Model），更重要的是圍繞模型運(yùn)行的一整套Agent框架（Harness）。這一層負(fù)責(zé)智能體之間的調(diào)度、協(xié)同、任務(wù)執(zhí)行以及系統(tǒng)管理，而這些工作幾乎都需要CPU完成。
例如，智能體運(yùn)行過程中涉及的大量系統(tǒng)級任務(wù)，包括多智能體調(diào)度、沙盒創(chuàng)建與銷毀、權(quán)限管理、狀態(tài)監(jiān)控、安全隔離等，都依賴CPU完成；CPU還承擔(dān)著智能體記憶管理的重要職責(zé)；短期記憶中的KV Cache、超長上下文管理需要CPU協(xié)調(diào)；長期記憶涉及向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜、外部知識庫的訪問和檢索，同樣由CPU負(fù)責(zé)調(diào)度；無論是網(wǎng)頁抓取、腳本執(zhí)行，還是各類工具調(diào)用（Tool Calling），本質(zhì)上都是CPU最擅長處理的工作。
因此，在Agentic AI時(shí)代，CPU已經(jīng)不再只是AI加速器的'輔助角色'，而成為整個(gè)智能體運(yùn)行框架的控制中心。
CPU開始更多參與AI推理
CPU在大模型推理過程中的作用也正在持續(xù)增強(qiáng)。李華慶表示，在生成式AI時(shí)代，CPU主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、后處理以及I/O調(diào)度，大部分計(jì)算任務(wù)仍由GPU或AI芯片承擔(dān)。隨著大模型技術(shù)不斷演進(jìn)，越來越多推理任務(wù)開始由CPU參與完成。
例如，對于'唐朝從哪一年到哪一年、共有多少位皇帝'這類穩(wěn)定、不隨時(shí)間變化的知識，系統(tǒng)完全可以由CPU結(jié)合緩存和數(shù)據(jù)庫直接完成查詢，而無需再次調(diào)用大模型進(jìn)行推理，不僅能夠降低推理延遲，也能減少整體功耗。
隨著CPU越來越深度地參與推理流程和智能體運(yùn)行框架，它正在成為下一代AI系統(tǒng)新的性能瓶頸，也因此重新成為架構(gòu)優(yōu)化的重點(diǎn)。
RISC-V為智能體提供可擴(kuò)展計(jì)算平臺
面對智能體和具身智能日益復(fù)雜的應(yīng)用場景，傳統(tǒng)通用CPU越來越難兼顧所有業(yè)務(wù)需求。李華慶認(rèn)為，在摩爾定律放緩、工藝紅利逐漸減弱的背景下，未來提升計(jì)算效率的重要方向已經(jīng)從單純依賴先進(jìn)制程，轉(zhuǎn)向軟硬協(xié)同設(shè)計(jì)。
RISC-V最大的優(yōu)勢，正是開放、可擴(kuò)展和可定制。開發(fā)者可以針對不同應(yīng)用場景增加專用指令和硬件模塊，讓CPU更加貼近具體業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域?qū)Ｓ脙?yōu)化，而不是依靠一顆完全通用的處理器覆蓋所有應(yīng)用。
對于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)而言，RISC-V既具備自主可控能力，又能夠保持與全球生態(tài)兼容，為智能體時(shí)代提供了新的技術(shù)路線。
李華慶認(rèn)為，Agentic AI天然需要大量針對場景的架構(gòu)創(chuàng)新，而RISC-V開放指令集為這些創(chuàng)新提供了充分空間，無論是流水線優(yōu)化、專用計(jì)算單元，還是系統(tǒng)級協(xié)同，都可以圍繞具體應(yīng)用進(jìn)行聯(lián)合設(shè)計(jì)。
高性能RISC-V開始進(jìn)入數(shù)據(jù)中心
近年來，RISC-V生態(tài)保持高速發(fā)展，參與企業(yè)不斷增加，產(chǎn)品類型也越來越豐富。不過，李華慶指出，2025年以前，大多數(shù)RISC-V產(chǎn)品仍主要集中在MCU、IoT和AIoT等嵌入式市場。
雖然包括NVIDIA在內(nèi)的國際廠商每年部署數(shù)十億顆RISC-V內(nèi)核，但更多承擔(dān)的是控制器等輔助功能，其自身附加值并不高。
整個(gè)產(chǎn)業(yè)也意識到了這一問題。2024年，RISC-V國際社區(qū)正式批準(zhǔn)RVA23規(guī)范，引入虛擬化、向量擴(kuò)展等一系列面向高性能CPU的重要特性，為服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
自2025年以來，高性能RISC-V CPU開始密集發(fā)布。包括阿里達(dá)摩院推出玄鐵C930，隨后又發(fā)布玄鐵C950；2026年，靈睿智芯也正式發(fā)布首款高性能RISC-V CPU內(nèi)核。隨著CPU IP逐漸成熟，面向服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心級RISC-V芯片也開始陸續(xù)出現(xiàn)。
李華慶認(rèn)為，高性能RISC-V已經(jīng)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新階段。
智能體時(shí)代需要怎樣的CPU？
在李華慶看來，一顆面向Agentic AI的高性能CPU，需要同時(shí)滿足AI計(jì)算、系統(tǒng)管理以及開放擴(kuò)展等多方面能力。
從計(jì)算模式來看，智能體屬于典型的混合計(jì)算（Hybrid Computing）。
除了傳統(tǒng)矩陣計(jì)算之外，還包含Token處理、數(shù)據(jù)管理、任務(wù)調(diào)度以及大量控制邏輯，因此CPU不僅需要具備基礎(chǔ)AI計(jì)算能力，還需要提供豐富的擴(kuò)展接口，支持針對不同應(yīng)用增加專用加速模塊，而這正是RISC-V架構(gòu)最大的優(yōu)勢。
超深、超寬流水線提升處理能力
為了提升處理器吞吐能力，靈睿智芯重點(diǎn)優(yōu)化了CPU流水線設(shè)計(jì)。李華慶將CPU流水線比作汽車生產(chǎn)線：一條設(shè)計(jì)優(yōu)秀的流水線可以擁有上百道工序，但如果物料供應(yīng)不足，最終產(chǎn)能仍然無法提升。
除了增加流水線深度之外，更重要的是提高每個(gè)周期能夠處理的指令數(shù)量，確保流水線始終保持高利用率。
據(jù)介紹，靈睿智芯P100 CPU采用超過20級的超深流水線設(shè)計(jì)，同時(shí)支持每周期8條指令取指、8條譯碼以及最多10條指令發(fā)射，屬于目前業(yè)內(nèi)流水線最深、發(fā)射寬度最大的RISC-V CPU設(shè)計(jì)之一。
多線程成為智能體的重要能力
除了流水線設(shè)計(jì)，多線程也是靈睿智芯重點(diǎn)布局的方向。李華慶介紹，同時(shí)多線程（SMT）技術(shù)與x86超線程原理類似，可以讓一個(gè)物理核心同時(shí)執(zhí)行多個(gè)線程。這一技術(shù)尤其適用于數(shù)據(jù)庫訪問、智能體調(diào)度等I/O密集型場景。
由于CPU計(jì)算速度遠(yuǎn)高于I/O速度，傳統(tǒng)單線程處理器經(jīng)常需要等待數(shù)據(jù)返回，導(dǎo)致計(jì)算資源閑置。多線程則能夠利用等待時(shí)間切換到其他任務(wù)，提高整體資源利用率。對于數(shù)據(jù)庫等典型I/O密集型應(yīng)用，多線程可帶來約50%至80%的性能提升。
他用廚房進(jìn)行了類比：如果一位廚師只有一名配菜員，大量時(shí)間都會浪費(fèi)在等待食材上；而增加多名配菜員之后，廚師可以持續(xù)炒菜，整體效率將顯著提升。
目前，靈睿智芯已經(jīng)實(shí)現(xiàn)單核四線程設(shè)計(jì)，也是全球少數(shù)支持單核四線程RISC-V CPU的企業(yè)之一。
李華慶表示，包括NVIDIA以及國內(nèi)多家科研機(jī)構(gòu)也都已經(jīng)開始布局多線程技術(shù)，這說明智能體時(shí)代對于CPU并發(fā)能力提出了新的要求。
長時(shí)間運(yùn)行，對可靠性提出更高要求
隨著智能體持續(xù)運(yùn)行時(shí)間不斷增加，CPU可靠性的重要性也進(jìn)一步提升。李華慶認(rèn)為，智能體通常需要連續(xù)運(yùn)行較長時(shí)間，執(zhí)行復(fù)雜的決策鏈，一旦底層硬件發(fā)生錯誤，就可能在整個(gè)推理過程中不斷累積和放大。
因此，企業(yè)級CPU不僅需要能夠檢測錯誤，還要能夠快速隔離故障，甚至實(shí)現(xiàn)自動修復(fù)。
據(jù)了解，靈睿智芯已經(jīng)在CPU內(nèi)核層面實(shí)現(xiàn)了硬件級錯誤檢測、自愈和恢復(fù)機(jī)制，以滿足企業(yè)級AI系統(tǒng)對可靠性的要求。
面向數(shù)據(jù)中心打造國產(chǎn)高性能RISC-V CPU
最后，李華慶介紹了靈睿智芯的發(fā)展情況。靈睿智芯成立于2025年，是一家專注于全棧自研RISC-V CPU內(nèi)核、Chiplet和芯片產(chǎn)品的企業(yè)，核心團(tuán)隊(duì)主要來自IBM，長期從事超大規(guī)模處理器研發(fā)，在CPU架構(gòu)設(shè)計(jì)、軟硬協(xié)同優(yōu)化以及端到端解決方案方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。成立一年多以來，公司已完成兩輪融資，累計(jì)融資金額超過3億元。
技術(shù)方面，公司已完成多個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)驗(yàn)證，包括在FPGA平臺成功運(yùn)行類操作系統(tǒng)，在更大規(guī)模FPGA和仿真平臺完成SPEC CPU2017測試驗(yàn)證。目前，公司已形成以高并發(fā)、多線程、超深超寬流水線以及企業(yè)級可靠性為核心特色的高性能RISC-V CPU產(chǎn)品體系。
李華慶表示，凡是Arm Neoverse N2、N3能夠覆蓋的應(yīng)用場景，高性能RISC-V同樣具備競爭能力。同時(shí)，依托RISC-V開放架構(gòu)，公司還將繼續(xù)探索存算一體、光計(jì)算等新型計(jì)算架構(gòu)的融合創(chuàng)新，為下一代智能計(jì)算提供更多可能。
